Un nuevo acelerador de IA cada 14 segundos
Ese es el ritmo que describió Andy Jassy, CEO de Amazon, para AWS: un nuevo acelerador de IA instalado aproximadamente cada 14 segundos. Y los clientes usan esa capacidad casi tan rápido como se instala.
Se ve en las cifras. AWS, el negocio de nube de Amazon, creció un 39,3 % interanual hasta 46.000 millones de dólares en el T3 de 2026. Es su crecimiento más rápido en casi cinco años, y el sexto trimestre seguido en que el crecimiento se acelera.
El dinero que aún está por llegar
AWS también tiene una cartera de pedidos de 578.000 millones de dólares: ingresos contratados que todavía no se han contabilizado. Un montón de demanda ya firmada.
Este es el detalle que me encanta. En la presentación de resultados, Amazon dijo que más de la mitad de los ingresos de IA de AWS ya vienen de la inferencia, es decir, de ejecutar modelos de IA para usuarios reales, no solo de entrenarlos. Es IA que se usa, todos los días.
Amazon en conjunto facturó 201.900 millones de dólares (+12 %), con un margen operativo del 13,9 %, el más alto de su historia.
Gastar mucho para no quedarse atrás
Todo esto cuesta mucho. Amazon prevé unos 220.000 millones de dólares de inversión en 2026, sobre todo para AWS, y «bastante más» en 2027. CNBC también informa de que los ingresos trimestrales totales y el beneficio por acción de Amazon quedaron ligeramente por debajo de las estimaciones de los analistas, y de que la acción cayó tras el cierre del 29 de octubre. Así que no es una historia en una sola dirección.
Las previsiones de Jassy: AWS creciendo más de un 40 % tanto en 2027 como en 2028, y quizá convirtiéndose en un negocio de un billón de dólares de ingresos en un plazo de cinco a diez años. En el comunicado de resultados de Amazon escribió: «Nunca ha existido un negocio con un billón de dólares de ingresos, y puede que tengamos dos en los próximos 5-10 años». Son previsiones de la empresa, no garantías.
Qué significa para tu dinero
- El boom de la IA no son solo chatbots. También son los centros de datos que los hacen funcionar y las empresas que alquilan esa potencia de cálculo.
- Atento a la inferencia. Cuando la IA se usa más de lo que se entrena, la demanda pasa a ser demanda de todos los días.
- Un gran crecimiento viene con un gran gasto. Mira ambos lados antes de sacar conclusiones sobre cualquier empresa.
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